都快 2025 年了,我不允许你不知道这款 AI 阅读神器
最近有朋友问我,有什么软件工具可以把 PDF 文档翻译成中文? 一下子把我问住了,平时只会用 ChatGPT、Kimi、豆包这些简单的问答 AI,要实打实的翻译 PDF 文档场景,还没遇到过
最后,朋友只好去小某书上花钱搞定,花了 50 大洋 💰
因为不会用 AI,我居然错过了一次赚钱的机会!
好在,最近发现了一款叫做「包阅 AI」 的智能 AI 阅读助手
用一份 PDF 文档小试,这翻译结果有点哇塞:
不仅如此,点击生成思维导图,一份层次分明的思维导图就水灵灵地出现了:
并且,包阅 AI 还自动生成了摘要:
除了 PDF 文档,还支持 word、ppt、epub、mobi、txt、markdown、jpg/png、webp、wps、caj,甚至还有视频、音频。
为了让我轻松阅读文档,包阅 AI 还真是用心良苦
包阅对目前的 AI 大语言模型能力是有着有深刻的认知
现在的大模型其实不擅长生成信息,让它写文章无非是车轱辘话来回
但是在解构、理解信息这方面,却是独树一帜的
包阅利用好 AI 的长板优势,将解构、理解信息优势发挥到极致
在具体的产品表现层面,包阅做了这几件事情
首先是通过简单易懂的「阅读场景」划分,让用户快速匹配到自己的需求场景
目前场景有论文/学术、合同、办公、自媒体、教学助手、图书、公文、技术研发等,满足绝大部分要求
比如最近在学习 Coco 的《CSS 技术解密与实战通关》我会用到「技术研发 > 代码逐行解读」
逐行解读所有 CSS 代码属性,学习效率 Max 💪
二是丰富的信息处理手段,不仅仅是一个聊天机器人
比如用「自媒体 > 科技新闻精读」场景中,让包阅解读这篇 《Zed,有望打败 VS Code 吗?》
它不仅有刚才提到的思维导图,还有导读,让用户快速了解文章核心要点,以及改写功能,可以对文章进行二次创作等等
三是增加「AI 搜索」,让用户去链接到更多相关的信息,也就是外部性增强
四是拥有「笔记能力」,允许用户记录自己的发散的想法,即内部性增强
通过四位一体的打法,把用户从需求定位、信息处理、信息扩展、信息消化整条链路闭环,完美解决阅读场景
真心希望国内正在做 AI 应用的企业们,也能像包阅 AI 一样,把一个垂直场景认认真真做精做透,为用户提高效率、节省时间,产生有用的价值
👉 包阅 AI 官方地址:baoyueai.com