都快 2025 年了，我不允许你不知道这款 AI 阅读神器

最近有朋友问我，有什么软件工具可以把 PDF 文档翻译成中文？ 一下子把我问住了，平时只会用 ChatGPT、Kimi、豆包这些简单的问答 AI，要实打实的翻译 PDF 文档场景，还没遇到过

最后，朋友只好去小某书上花钱搞定，花了 50 大洋 💰

因为不会用 AI，我居然错过了一次赚钱的机会！

好在，最近发现了一款叫做「包阅 AI」 的智能 AI 阅读助手

用一份 PDF 文档小试，这翻译结果有点哇塞：

不仅如此，点击生成思维导图，一份层次分明的思维导图就水灵灵地出现了：

并且，包阅 AI 还自动生成了摘要：

除了 PDF 文档，还支持 word、ppt、epub、mobi、txt、markdown、jpg/png、webp、wps、caj，甚至还有视频、音频。

为了让我轻松阅读文档，包阅 AI 还真是用心良苦

包阅对目前的 AI 大语言模型能力是有着有深刻的认知

现在的大模型其实不擅长生成信息，让它写文章无非是车轱辘话来回

但是在解构、理解信息这方面，却是独树一帜的

包阅利用好 AI 的长板优势，将解构、理解信息优势发挥到极致

在具体的产品表现层面，包阅做了这几件事情

首先是通过简单易懂的「阅读场景」划分，让用户快速匹配到自己的需求场景

目前场景有论文/学术、合同、办公、自媒体、教学助手、图书、公文、技术研发等，满足绝大部分要求

比如最近在学习 Coco 的《CSS 技术解密与实战通关》我会用到「技术研发 > 代码逐行解读」

逐行解读所有 CSS 代码属性，学习效率 Max 💪

二是丰富的信息处理手段，不仅仅是一个聊天机器人

比如用「自媒体 > 科技新闻精读」场景中，让包阅解读这篇 《Zed，有望打败 VS Code 吗？》

它不仅有刚才提到的思维导图，还有导读，让用户快速了解文章核心要点，以及改写功能，可以对文章进行二次创作等等

三是增加「AI 搜索」，让用户去链接到更多相关的信息，也就是外部性增强

四是拥有「笔记能力」，允许用户记录自己的发散的想法，即内部性增强

通过四位一体的打法，把用户从需求定位、信息处理、信息扩展、信息消化整条链路闭环，完美解决阅读场景

真心希望国内正在做 AI 应用的企业们，也能像包阅 AI 一样，把一个垂直场景认认真真做精做透，为用户提高效率、节省时间，产生有用的价值

👉 包阅 AI 官方地址：baoyueai.com

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