一直听说 MBTI，但是一直记不住自己是 ESFP。

通过这篇文章学习一下 MBTI 的相关英文全称。

MBTI 是 Myers-Briggs Type Indicator 的缩写，中文翻译为迈尔斯-布里格斯性格类型指标。

MBTI 每个字母代表一个特定的性格特征，性格特征两两组合：E/I、S/N、T/F、J/P:

• E/I: 这组字母代表外向和内向的区别，外向的人喜欢社交和活动，内向的人喜欢独处和思考。
• S/N: 这组字母代表感觉和直觉的区别，感觉的人喜欢具体和现实的事物，直觉的人喜欢抽象和未来的事物。
• T/F: 这组字母代表思考和情感的区别，思考的人喜欢逻辑和分析，情感的人喜欢价值和关系。
• J/P: 这组字母代表判断和感知的区别，判断的人喜欢计划和决策，感知的人喜欢灵活和观察。

每组性格特征有两种可能的取值，所以 MBTI 一共有 $2\times2\times2\times2=16$ 种性格类型:

大家好，我是楷鹏。

早在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前，OpenAI 就已经和 GitHub 合作推出了 GitHub Copilot。

下文统一简称 Copilot

Copilot 当时在编程圈引起轰动。

当时激进的说法是：Copilot 将会取代程序员。

三年之后，冷静下来，Copilot 并没有如愿替代程序员。

相反，它是一个提高效率的强大助手，掌握它，可以让你的编程效率提高数倍。

Copilot 的价格​

国内开发者对价格相对来说还是比较敏感的。

Copilot 官方有两种订阅方式，一个是个人版，一个是团队版。

团队就不说了，有公司支持就不需要考虑这一茬。

个人版的价格有两种：

1. 月度订阅，每月 10 美刀，人民币 72.37 元
2. 年度订阅，每年 100 美刀，人民币 723.7 元

个人版会有 30 天的免费适用期，可以先试用一下。

GitHub 比较友好，支持国内的信用卡绑定支付，招商、广发、建行等都可以。

非官方渠道的话，比如 x 宝、uTools 插件等，可能会不稳定，但胜在价格便宜。

Copilot 全家桶​

Copilot 使用很简单，在 VSCode/JetBrains 上安装对应的插件，然后登录 GitHub 账号即可。

👉 VSCode: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot 👉 JetBrains: https://plugins.jetbrains.com/plugin/17718-github-copilot

安装后，输入代码时，Copilot 会自动提示代码，按 Tab 键即可补全。

JetBrains 的 Copilot 插件集成提供侧边栏 Chat 功能：

对于 VSCode 用户来说，如果要开启侧边栏 Chat 功能，需要额外安装 Copilot Chat 插件：

安装之后，侧边栏菜单会多了一个「Chat」项，和 ChatGPT 一样的聊天界面：

VSCode 确实会稍微麻烦一点，不过有个优势

就是新的 Copilot 的新功能都会优先上架 VSCode，比如 Copilot Voice

在 VSCode 装一下这个插件 👇 就能体验动嘴编程

虽然目前仅支持英文，但相信多语言很快会支持上

不过就算只支持英语，相信从小就开始学英语的中国开发者们，英语能力都非常好

Copilot 代码补全​

除了 Copilot 自动触发外，我们也可以使用 Option + \ 去主动触发代码补全。

Window 为 Alt + \

虽然主动快捷键比较少用到，但网络波动时可以测试下 Copilot。

触发代码补全后，按下 Tab 接受会接受全部的代码，但有时候我们只需要一部补全代码

可以使用 Command + → 去一步步接受补全代码：

Windows 为 Ctrl + →

如果对当前的补全代码不满意，可以按 Option + ] 或者 Option + [ 去切换下一个或者上一个补全代码：

Windows 为 Alt + ] 或者 Alt + [

对于 VSCode 来说，按下 Command + I 代码中唤起 Copilot Editor：

Copilot Chat 使用​

Copilot Chat 相当于为编辑器直接配置一个 GPT-4，可以方便快速地快速问答项目问题：

对于 JetBrains IDEs，需要在文件右键显示引用：

JetBrains IDEs 目前比较笨，需要手动右键显式指明哪个文件，并且引用整个文件

而 VSCode 不需要显示指明，它会自行判断是引用文件全部，还是仅引用鼠标选中的：

Copilot 的一些小幸福​

再来说一下 Copilot 的一些痒点功能，比如直接生成 Commit Message：

生成 Git Commit 这点确实很方便，它会检测所有文件变更，并且生成合适的 Message。

另外是重命名变量，不过目前这个功能不太稳定，暂时略过。

Copilot CLI​

Copilot CLI 现在已经全面开放 Copilot CLI，可以在命令行中使用 Copilot。

比如我们可以让 copilot 解释 sudo apt-get 这条命令的意思：

不过目前 CLI 还是挺笨的，不如使用 Warp 的 AI 功能，参考之前文章 👉

好看好用 + 免费 AI 能力的终端工具，推荐 Warp！

大家好，我是楷鹏。

对于很多开发者来说，SQLite 一定不陌生。

也知道它很强，但是没想到居然这么强。

SQlite 目前超一万亿（$1e12$）的活跃使用量。

它主要用于：

👉 表格来源于：https://www.sqlite.org/mostdeployed.html

而 SQLite 的全部开发者，也就三个人：

👉 图片来源于：https://www.sqlite.org/crew.html

• D. Richard Hipp ：2000 年 5 月 29 日开始 SQLite 项目，并继续担任项目架构师。理查德在北卡罗来纳州夏洛特出生、生活和工作。他拥有佐治亚理工学院（电子工程硕士学位，1984 年）和杜克大学（博士学位，1992 年）学位，并且是咨询公司 Hwaci 的创始人。
• Dan Kennedy ：澳大利亚人，目前居住在东南亚。他拥有昆士兰大学计算机系统工程学位，曾在多个领域工作过，包括工业自动化、计算机图形和嵌入式软件开发。Dan 是主要贡献者自 2002 年起使用 SQLite。
• Joe Mistachkin（发音为“miss-tash-kin”）：软件工程师，也是 Tcl/Tk 的维护者之一。他也是 TclBridge 组件和 Eagle 脚本语言的作者。他自 1994 年以来一直在软件行业工作。

另外一件有趣的事情是，SQLite 不接受任何外来的代码贡献。

也就是说，SQLite 开源，但是并不开放代码贡献。

在 SQLite 的版权声明有提到：

👉 图片来源于：https://www.sqlite.org/copyright.html

很多时候，都不得不感慨软件的边际成本。

一份代码，可以分发给十个人用，也可以给十亿个人使用。

三个开发者，就支撑一万亿的活跃使用量。

SQLite 创造的价值，无与伦比，科技改变世界。

REFERENCES​

• https://x.com/iavins/status/1774464622067679738

今天在 Reddit 的帖子上看到，QQ 浏览器抄袭了 Arc

而且还是 Arc 官方发布的

It looks very similar lol 看起来也太像了，笑死我了

稍微震惊了一下，带着疑惑，打开了 QQ 浏览器官网页 点击下载 ⬇️

下载后打开

翻找了下，并没有看到有什么和 Arc 相似的地方

QQ 浏览器更多还是个 Chrome 套壳

难道不是 Mac，重新看了下

原来是 Windows

去到我的 Windows 虚拟机上，下载 Windows 版 QQ 浏览器

安装

左上角有个“横”“竖”切换按钮 接下来大致对比一下

竖屏逻辑 QQ 基本上和 Arc 一致：

QQ

Arc

分屏模式下，Arc 老用户很明显知道，右上角的三点菜单，是 Arc 旧版交互：

QQ

Arc

侧边栏收起，QQ 还是不敢做到全屏，留下一条侧边栏：

QQ

Arc

收藏网址上，QQ 和 Arc 一致，都可以在侧边栏顶部进行收藏

QQ

Arc

除了上述 QQ 浏览器和 Arc 比较相似的这几个点，像书签、搜索输入实际上都不相同

比较难过的是，QQ 浏览器没有 Arc 「多空间」这样的痛点功能

交互动画、配色等也没能做到像 Arc 一样丝滑舒服

QQ 浏览器的竖屏模式只能算是低配版的 Arc

在评论区中，有这么一句话

I’ll take a hot guess that this is a Chinese company. China does not care about foreign copyright law in the slightest. 我猜这是一家中国公司。中国对国外版权著作法律几乎完全不在乎。

虽然都是基于 Chromium，但 Arc 对浏览器有着自己的独到的理解

重构了传统书签、页面的交互，提供分屏、多空间等的重点功能等等

国内对浏览器产品创新的跟进，本来是一件值得鼓励的事情

但像 QQ 浏览器这样直接照抄，实在是对创新的一种伤害。

今天介绍一个大佬 Tristan，做过了一款惊艳的中国传统颜色

👉 https://colors.ichuantong.cn

最近发现他的另外一个应用，一个工具集合 Sinqi Tools

工具集合应用，这种类型已经卷成麻花了

有 Reycast、He3、uTools、Alfred、DevToys、IT-Tools 等等等

sinqi.tools，又一个的工具集合应用，为什么能脱颖而出？

看下官方示例的几个例子

它有两个主要特点：

一个是垂直，专门面向前端和设计人员

另外一个是精致，颜值是第一生产力

对比一下 IT-Tools

山猪品不了细糠，Sinqi 更抓得住前端开发胃口。

对于前端开发，好用的工具有：

• 代码生成类：Code Converter（代码转换）、Code Beautifier、Tailwind Background（Tailwind 背景）、CSS Generator（CSS 生成器）、Sunburst Maker（日落效果生成器）、Wave Maker（波浪生成器）等

• 网络类：URL Parser（URL 解析器）、Query IP（IP 查询）、HTTP Status Code（HTTP 状态吗）等

• 图片处理类：Code Image（代码图片）、Image Editor（图片编辑）、QRCode Generator（二维码生成器）等

除此之外，还有一些有趣的小工具，比如 Avatar（头像生成）

玩数独

目前 Sinqi 还处于 Beta 阶段，明显还有一些问题。

一个是工具数量不多，另外是一些基本功能还有问题，比如有些工具缺少中文、没有返回等

对于 Sinqi 之后的发展，开发者 Tristan 表示，继续保持「交互友好，界面简洁」

如果觉得这个 Sinqi 有意思，不妨一试 👉 https://sinqi.tools

One more thing：

{
  "公众号": "程序员楷鹏",
  "简介": "世界有 10 种人，一种是懂二进制的，另外一种是不懂的",
  "还有": "你肯定会关注的对吧彦祖？"
}

大家好，我是楷鹏。

最近 Warp 声名鹊起，很多人推荐这款终端工具，于是便下载体验一番。

经过几天的深度体验，结论是确实可以平替原先的 iTerm。

Warp 颜值可以，看着舒服，满足了前端工程师花哨的需求。

有多种主题可选：

Warp 直接提供命令提示功能，不需要像 iTerm 那么折腾：

最好用的，当然是 AI 能力，在右上角即可打开「Warp AI」，忘记命令了，可以直接 chat：

对于 Free 用户，每天可以有 20 次免费额度，这对于个人来说足够了：

Warp 还提供叫做「Warp Drive」，可以在团队中保存和分享命令：

目前 Warp 仅支持 Mac 和 Linux，Windows 也很快会支持：

如果觉得 Warp 不错，不妨一试： 👉 地址：https://app.warp.dev/referral/Q9ZVGQ

这是在 MacOS M1 上体验最新 Windows11 的效果：

VMware Fusion，可以运行 Windows、Linux 系统，个人使用 licence 免费

安装流程见 👉 https://zhuanlan.zhihu.com/p/452412091

从申请 Fusion licence 到下载镜像，再到安装避坑

这篇文章讲非常详细

Fusion 对 Windows11 支持非常好，不支持其他版本

这里推荐 UTM，这是 UTM 运行 Windows7 的效果：

UTM 也是一款免费虚拟系统运行软件

这是官网 👉 https://mac.getutm.app

注意，UTM 从官网可直接下载

但 App Store 下载需要付费，如果想要赞助 UTM，可以选择付费下载

UTM 安装比较简单

先下载想要的镜像，镜像地址可从 MSDN 下载 👉 https://msdn.itellyou.cn

接着从 UTM 中下载对应配置文件 https://mac.getutm.app/gallery/

下载之后是一个 .utm 后缀的文件，然后打开该文件

打开之后需要改系统镜像路径

在右上角改成对应的下载好的系统镜像即可：

改后重新启动即可

Monaspace，由 GitHub 开源的代码字体，包含 5 种变形字体的等宽代码字体家族，颜值 ++。

这 5 种字体分别是：

1️⃣ Radon 手写风格字体

2️⃣ Krypton 机械风格字体

3️⃣ Xenon 衬线风格字体

4️⃣ Argon 人文风格字体

5️⃣ Neon 现代风格字体

👉 项目地址：https://github.com/githubnext/monaspace?tab=readme-ov-file#coding-ligatures

下载方式

MacOS

使用 brew 安装：

brew tap homebrew/cask-fonts
brew install font-monaspace

Windows

下载该文件：https://github.com/githubnext/monaspace/tree/main/fonts/otf

拖到 C:\Windows\Fonts 中，点击安装

下载好后，如果是 VSCode 文件，可以在设置中找到 font-family，改为：'Monaspace Radon', monospace

👉 程序员楷鹏，如果有任何前端、 AI 方向的问题，可以在这个公众号上联系到我 🧑‍💻

👉 wukaipeng.com，上面收录个人所有的技术和英语文章，整个博客内容在 GitHub 开源，基于 Facebook 最新的 Docusaurus 3.0，欢迎 star ⭐️

2022 年底 AIGC 的出现，让 2023 年成为通用人工智能元年。

这是最好的时代，利用 AI，之前仅能存在幻想中的事物落地成现实。

只需要寥寥几句话，就可以描绘一张斑斓的画，真实而又丰富的画。

目前 AI 生图的大模型不多，大名鼎鼎的有 Midjourney，不过它闭源，并且国内用户使用不方便。

Stable Diffusion，一款免费开源，而又强大的 AI 生图模型，正在成为 AI 绘画的宠儿。

比如这张庆祝新年的图片，正是出自 Stable Diffusion 之手：

Stable Diffusion 支持文生图（通过提示词文字生成图片）、图生图（通过垫图+提示词文字生成图片）、文生视频、视频生成视频。

如下是一个图生图的例子，通过一张手绘的垫图（左侧），生成一张真实的苹果图片（右侧）：

还有比如前阵子抖音比较火的 AI 变换视频：

为了探索 Stable Diffusion 想象力的边际，在临近甲辰龙年之际，我们决定开发一款龙年贺卡小程序，效果图如下：

我们选择了一个叫做 Comfy UI 的开源框架，基于工作流的交互，让 Stable Diffusion 的编排和出图更加方便和快捷：

Comfy UI 官方介绍称之为：“最强大的 Stable Diffusion 的图形化操作界面”

👉 官网链接： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

虽然有 Comfy UI 加持，但在一开始，就碰壁了，无法生成文字，如下：

左边这张「龙年大吉」是我们输入给 Stable Diffusion 垫图，右边是图片是基于垫图和提示词生成的图片。

可以看到，文字根本是混乱的。

这个痛点强如 Midjourney 也无法解决，这是由于文字的特殊性。

就说汉字，书体有篆书、隶书、楷书、行书、草书等，排列有从左往右、从右往左、从上往下等。

另外一种解决思路是，我们把文字也作为垫图之一，比如这张「龙年大吉」的图片：

生成结果：

这个方案似乎能走得通，但是很快又遇到麻烦，对于稍微复杂的字，生成效果就不行了，比如「甲辰臻祥」：

为了解决这个问题，加上时间的有限性，只能在产品层面做出改动，贺卡图片由模板 + 主体图片组成，模板提前预制，主体图片则由 AI 生成，不包含文字：

另外一个问题，就是涉及到人物，像手部、面部比较复杂的内容时，生成效果较差，如下小女孩的手部：

这个解决方案较多：

1. 可以选择合适的 Stable Diffusion 模型
2. 利用插件做手部、面部的修正
3. 添加负面提示词（Negative Prompt）

有了如上的探索，我们终于开始我们的乘法之路。

首先是选定关于新年的元素（Element），比如龙、财神爷、灯笼、白鹤等元素。

其次是风格（Style），我们探索了十多种 Stable Diffusion 生成的风格：

Stable Diffusion 稳如老狗，各种风格都驾驭得住。

通过 $Element \times Style$，我们为每一个元素生成对应的风格图片。

乘法的力量是不言而喻的，在几周时间，我们为了贺卡小程序生成了上万张图片。

AIGC 之前，这绝对实现不了，能做的，只是加法，并且还需要专业的设计师。

假设一个设计师 5 分钟出一张图，一万张图片，不眠不休，至少要 34 天：

$$ 10000 \times 5 \div 60 \div 24 = 34.7222222222 $$

这种人力成本、时间成本，一下子就被 AI 打下来了。

目前 AI 还处于早期阶段，相信随着时间推移，AI 能力会更强，应用的场景会更广，拭目以待。

目前小程序也以及正式上线，名字很有年味，叫做「画年」

操作简单，选择一个钟意的模板，一键生成：

如果不满意，可以调整配图 or 祝福语：

如果你有拜年贺卡需求，不妨体验一下这款小程序，目前免费使用。

最后推荐一些好用的资源

👉 程序员楷鹏，可以在这个公众号上联系到我

👉 wukaipeng.com，上面收录个人所有的技术和英语博客，这个博客网站在 GitHub 开源，基于最新的 Docusaurus3，欢迎 star

👉 doc.starflow.tech 专门面向中文的提示词工程指南，同样开源，一起学习进步

文章来自 What Builders Talk About When They Talk About AI，由 OpenAI 首席技术官 Mira Murati、微软人工智能执行副总裁 Kevin Scott 等 8 位大佬对当前 AI 的发展和观点，可供参考。

1️⃣ 计算的第三个纪元

LLM（Large Language Model）无疑将会成为下一代的计算平台。目前 LLM 还处于非常早期的阶段，底层 Transformer 架构在 6 年前才被发明，而 ChatGPT 发布也仅仅不到一年。

2️⃣ 这波 AI 浪潮将会推动市场经济的发展

假设现在需要生成一张图片：

• 画家：绘制费用 100$/h，花费时间 1h
• AI：推理费用 0.01$，花费时间 1s

图片生成的价格低了 10000 倍，再考虑时间的价值，整个的图片生产成本至少降低了 4 、5 个数量级，这对于经济的效益增加无疑是巨大的。

3️⃣ 对于早期案例来说：创造力 大于 正确性

幻觉（Hallucination，即 LLM 产生的无效、错误的信息）是目前臭名昭著的大问题。但目前对于某些案例来说，比如虚拟伴侣、绘画、游戏等来说，创造力比正确性更重要。

4️⃣ 对于其他案例来说，比如“copilot”，会随着人们的使用正确性逐渐提高

Copilot 是最先被广泛采用的 AI 助手，基于以下几个原因：

• 程序员群体偏好新技术
• LLM 接受过大量的代码训练，代码类问题回答情况较好
• 对 AI 反馈较好，例如程序员接收到 AI 的代码建议会立即做出反馈，接受 or 抛弃

5️⃣ AI 和生物学结合，对疾病处理能力有进一步的提升

生物学非常复杂，人脑远远不够，但是有 AI 的加持，提供多领域的交叉，诊治疑难杂病，提供新的诊治方案、早期防治等等不在话下。

6️⃣ 把大模型交给用户，让他们去发现更多的使用场景

“你需要记住的是：大模型不是产品……AI 只是你基础架构上又新奇又有趣的一块拼图，它可以帮你解决一类新的问题，或者用更好的方式解决旧有的一类问题。”——Kevin Scott，微软

7️⃣ AI 记忆能力会越来越强

AI 目前是无记忆的，上下文窗口赋予了它们短期记忆的能力。目前大模型基本都是 32k 左右，这个数值会越来越大，处理超大文档的能力会越来越强。

8️⃣ 和 AI 进行交互的方式， 是一个很大的研究领域

目前大模型交互都以聊天为主，这只是方便构建应用而已，而不代表他们是最好的交互形式。多模态（文字、图片、语音，其他媒体）将会提供更多方面、更加立体的交互形态。

9️⃣ 我们是会用一个上手的通用模型，还是多个特定领域的特定模型，或者两者兼有之？

这个答案取决于你的需求和支付能力，并且答案会随着时间推移而改变，我们目前仍处于 AI 应用大量井喷的前夜。

1️⃣0️⃣ 企业如何使用 AI，如何对待数据集

AI 在企业中的应用还很早，企业的前进一般很慢，并且他们在意自己的数据集，不会把自己的宝贵的数据交到另外一个公司的手里，因此目前企业有三种选择：找一个 LLM 提供商，自己微调 LLM，或者自己开发一个全新的 LLM。

1️⃣1️⃣ 缩放定律可以引领我们走向 AGI 吗？

AGI： 人工通用智能（Artificial General Intelligence）指的是一种理论上的形式的人工智能，它具有与人类相当的智能和认知能力。

LLM 当前遵循缩放定律：算法不变的情况下，随着数据和计算力的增加，LLM 性能越好。

但缩放定律什么时候会生效？生效之前可以引领我们走向 AGI 吗？目前没有答案。

1️⃣2️⃣ AI 有那些新能力？

在执行某些任务的时候，AI 不仅做得更好，而且还在持续提升。

1️⃣3️⃣ LLM 的价格会下降吗？

目前芯片短缺造成了供应不足，进而抬高了 LLM 的花费，但目前有报告称，英伟达明年会生产更多 H100，届时 LLM 的开销会下降。

1️⃣4️⃣ 如何测算我们走向 AGI 的进度？

难以测量。最开始的测试方法是「图灵测试」，但现在让 AI 伪装成人类说话已经不难了，难的是如何让 AI 像人一样在现实世界活动。

1️⃣5️⃣ 我们还需要人类吗？

新的技术会替代掉一些岗位，到同时也会创作更多新的工作岗位给更多的人。虽然目前看 AI 以后会自动化我们的工作，但之后 AI 所带来的新层次的问题和可能性却是难以预料的。

1️⃣6️⃣ 现在是创建一家 AI 公司最好的时机